如何入门GDAL
GDAL是一个开源的栅格数据处理库，它提供了一系列的工具和函数，用于读取、写入、处理和分析栅格数据。GDAL支持多种栅格数据格式，包括GeoTIFF、ERDAS Imagine、ENVI、JPEG2000等。
GDAL是GIS开发者的必备工具之一。 那么跟我一起从生产角度来学习GDAL吧。
1. GDAL在GIS系统中的位置
栅格数据由于体积大内容丰富，一般以地图服务的形式使用。所以，栅格数据的处理与分析一般相对于用户是前置的，通俗的讲，就是GDAL主要应用在数据预处理过程。经常被集成到项目的入库工具或者数管软件中。
2. 采用什么语言集成GDAL
Python在GIS中应用广泛，几乎所有的GIS软件都提供了PythonAPI，而且，GDAL的Python接口是最常用的。
3. GDAL的安装
GDAL对Python版本有要求，并且Python的依赖生态跨平台能力较弱，所以采用Docker形式进行GDAL的安装。
GDAL的官方提供了Docker镜像生成脚本，我们可以直接使用。 https://github.com/OSGeo/gdal/tree/master/docker
4. 集成开发环境的搭建
python作为胶水语言，一般不是开发人员的主力语言，所以为了python单独安装pycharm是不明智的，为了方便开发，我们可以使用VSCode进行开发。